Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue de l'OFCE Year : 2017

Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique

(1)
1

Abstract

Cet article analyse les progrès récents de la modélisation multi-agents appliquée à l'analyse macroéconomique. Je présente d'abord les principaux ingrédients des modèles multi-agents. Ensuite, en s'appuyant sur des exemples tirés de travaux récents, je montre que les modèles multi-agents apportent des éclairages complémentaires ou nouveaux sur des questions macroéconomiques clés telles que les cycles économiques endogènes, les interactions entre cycles et croissance à long terme, le rôle des ajustements de prix versus quantités dans le retour au plein emploi. Enfin, je discute certaines limites des modèles multi-agents et comment ils sont actuellement abordés dans la littérature.
Fichier principal
Vignette du fichier
2017-12-napoletano-les-modeles-multi-agents-et-leurs-consequences-pour-l-analyse-macroeconomique.pdf (662.78 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Publisher files allowed on an open archive
Loading...

Dates and versions

hal-01701454 , version 1 (05-02-2018)
hal-01701454 , version 2 (05-05-2020)

Identifiers

Cite

Mauro Napoletano. Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique. Revue de l'OFCE, 2017, 153, pp.289 - 315. ⟨10.3917/reof.153.0289⟩. ⟨hal-01701454v2⟩
59 View
363 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More