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Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique

Résumé : Cet article analyse les progrès récents de la modélisation multi-agents appliquée à l'analyse macroéconomique. Je présente d'abord les principaux ingrédients des modèles multi-agents. Ensuite, en s'appuyant sur des exemples tirés de travaux récents, je montre que les modèles multi-agents apportent des éclairages complémentaires ou nouveaux sur des questions macroéconomiques clés telles que les cycles économiques endogènes, les interactions entre cycles et croissance à long terme, le rôle des ajustements de prix versus quantités dans le retour au plein emploi. Enfin, je discute certaines limites des modèles multi-agents et comment ils sont actuellement abordés dans la littérature.
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Soumis le : mardi 5 mai 2020 - 14:36:15
Dernière modification le : dimanche 4 juillet 2021 - 03:24:57

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Mauro Napoletano. Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique. Revue de l'OFCE, 2017, pp.289 - 315. ⟨hal-01701454v2⟩

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