De la discrimination statistique à la discrimination positive
Abstract
Statistical discrimination is the rejection of an individual because of some defects – observed or believed – on the aggregate characteristics of his group. Unlike negative discrimination, the rejection does not rely on prejudice or racial or gender bias, but on a probabilistic inference about some decisive characteristic. It is a rational motive, but this rational does not say the entire story: to reject supposes not only to evaluate probabilities, but also to choose some risks and this cannot be done without practical considerations. The rationality of discrimination lies then on a context-dependant reasoning which could not be underestimated. It appears then that the lack of individual information could also justify a reasonable bet like positive discrimination or affirmative action.
La discrimination statistique consiste à rejeter un individu en raison de défauts qu'on lui prête parce que les membres de son groupe d'appartenance sont supposés - à tort ou à raison - avoir souvent ces défauts. Contrairement à la discrimination négative, il ne s'agit donc pas de rejeter l'individu parce qu'il est ce qu'il est, il s'agit de le rejeter parce qu'il ne satisfait probablement pas aux critères exigés. Pour autant, peut-on en déduire que la discrimination statistique est rationnelle ? Il importe de rappeler que le raisonnement mis en œuvre est incomplet et qu'il faut encore prendre position sur des risques. La rationalité de cette forme de discrimination ne peut ainsi être tranchée par avance. En outre, pour ne pas être confondue avec une simple discrimination négative vaguement rationalisée, il faut encore justifier une telle pratique. Il apparaît alors que l'incertitude qui servait à justifier le rejet peut à l'inverse justifier le pari raisonnable inverse, c'est-à-dire justifier une forme de discrimination positive.
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