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Preprints, Working Papers, ...

Algorithmes de prix, intelligence artificielle, et équilibre collusifs

Résumé : Les algorithmes de prix mis en œuvre par des firmes concurrentes peuvent constituer le support de collusions. Les ressources offertes par le Big Data, les possibilités d’ajustement des prix en temps réel et l’analyse prédictive peuvent permettre d’atteindre rapidement et de maintenir durablement des équilibres de collusion tacite. Le recours à l’intelligence artificielle pose un enjeu spécifique en ce sens que l’algorithme peut découvrir de lui-même l’intérêt d’un accord tacite de non-agression et que l’analyse de son processus décisionnel est particulièrement difficile. Ce faisant la sanction de l’entente sur la base du droit des pratiques anticoncurrentielles ne va pas de soi. L’article explore donc les voies de régulation possibles, que celles-ci passent par des audits ou par l’activation de règles de responsabilité.
Document type :
Preprints, Working Papers, ...
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https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-03458733
Contributor : Spire Sciences Po Institutional Repository Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, November 30, 2021 - 10:16:35 PM
Last modification on : Saturday, June 25, 2022 - 11:54:36 PM

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wp2017-14-algorithmesdeprix-fm...
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Frédéric Marty. Algorithmes de prix, intelligence artificielle, et équilibre collusifs. 2017. ⟨hal-03458733⟩

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