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Pré-publication, Document de travail

Cournot Competition and Endogenous Firm Size

Abstract : We study the dynamics of firm size in a repeated Cournot game with unkown demand function.We model the firm as a type of artificial neural network. Each period it must learn to map environmental signals to both demand parameters and its rival's output choice. But this learning game is in the background, as we focus on the endogenous adjustment of network size. We investigate the long-run behavior of firm/network size as a function of profits, rival's size, and the type of adjustment rules used.
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Pré-publication, Document de travail
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https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-01052859
Contributeur : Spire Sciences Po Institutional Repository <>
Soumis le : lundi 28 juillet 2014 - 23:30:36
Dernière modification le : mercredi 5 février 2020 - 14:44:04
Archivage à long terme le : : mardi 25 novembre 2014 - 19:40:56

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01052859, version 1
  • SCIENCESPO : 2441/9922

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Jason Barr, Francesco Saraceno. Cournot Competition and Endogenous Firm Size. 2005. ⟨hal-01052859⟩

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