Studying multiple causes of death in LMICs in the absence of death certificates : taking advantage of probabilistic cause-of-death estimation methods (InterVA-4) - INED - Institut National Etudes Démographiques Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

Studying multiple causes of death in LMICs in the absence of death certificates : taking advantage of probabilistic cause-of-death estimation methods (InterVA-4)

Résumé

In low- and middle-income countries (LMICs), the burden of non-communicable diseases is increasing due to the combination of population aging and lifestyle changes. While interest in multimorbidity has been rising to study more precisely the complex morbid processes that adults experience, health data in LMICs are scarce and rarely allow such investigations. Focusing on multimorbidity leading to death, we aim to develop an approach to estimate multiple causes of death using available data. In settings where certification of death by physicians is not available, verbal autopsies (VAs) have been developed to diagnose likely causes of death from information collected via a structured interview with final caregivers about the signs and symptoms leading up to death. With an increasing use of probabilistic models to interpret VAs, we investigate their potential for identifying multiple causes using a database of 72,330 adult deaths (15 and older) from 22 Health and Demographic Surveillance System (HDSS) sites located in Asia and Africa, and detailed VA data from the Ouagadougou HDSS in Burkina Faso (1,700 deaths). The Bayesian model InterVA-4 attributes multiple likely causes to 11% of deaths. However, some combinations result more from uncertain diagnosis than from multimorbidity. Elaborating an index of similarity between causes based on the InterVA’s probability matrix, we aim to differentiate competing causes (uncertainty) from co-occurring causes (multimorbidity). Selecting the most dissimilar associations of causes, we highlight the importance of associations between infectious and non-communicable diseases, as well as the burden of diabetes and cardiovascular diseases among the identified multimorbidity.
Dans les pays à revenu faible et intermédiaire, le poids des maladies non transmissibles et chroniques augmente sous l’effet conjugué du vieillissement et des changements de mode de vie. Chez les adultes particulièrement, les processus morbides sont complexes. Si l’intérêt pour la multimorbidité s’est fortement développé dans les pays vieillissants, les données sanitaires restent parcellaires dans les pays à revenu faible et intermédiaire, rendant son appréhension difficile. Nous intéressant particulièrement à la multimorbidité menant au décès, nous cherchons à développer une approche pour estimer les causes multiples de décès à partir des données disponibles. Dans les observatoires de population, quand un décès est enregistré, des autopsies verbales permettent de recueillir auprès des proches l’histoire de la maladie et des symptômes ayant conduit au décès afin d’en déterminer la cause probable. Le réseau INDEPTH met a disposition une base de décès par causes pour 22 sites, utilisant le logiciel InterVA-4 comme méthodologie unifiée pour déterminer les causes de décès. Sur les 72 330 décès de plus de 15 ans de la base, le modèle bayésien attribue plusieurs causes probables pour 11% des décès. Pour autant, certaines combinaisons sont plus liées à une incertitude de diagnostic qu’à de la multimorbidité. Par l’intermédiaire d’un indice de similarité établi sur la base des symptômes, nous cherchons à distinguer les causes co-occurrentes de celles qui se concurrencent. En sélectionnant les associations de causes les plus dissemblables, nous mettons en avant l’importance des associations entre maladies infectieuses et maladies non transmissibles, ainsi que le poids du diabète et des maladies cardiovasculaires dans la multimorbidité.
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Dates et versions

hal-03365435 , version 1 (05-10-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-03365435 , version 1

Citer

Ariane Sessego, Géraldine Duthé, Bruno Lankoande, Kassoum Dianou, Serge Rabier. Studying multiple causes of death in LMICs in the absence of death certificates : taking advantage of probabilistic cause-of-death estimation methods (InterVA-4). 2021. ⟨hal-03365435⟩
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