La régression sur discontinuité

Denis Fougère (1, 2, 3, 4, 5) , Nicolas Jacquemet (6, 7)

1 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
2 LIEPP - Laboratoire interdisciplinaire d'évaluation des politiques publiques (Sciences Po)
3 CEPR - Center for Economic Policy Research
4 IZA - Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit - Institute of Labor Economics
5 CRIS - Centre de recherche sur les inégalités sociales (Sciences Po, CNRS)
6 PSE - Paris School of Economics
7 CES - Centre d'économie de la Sorbonne

La régression sur discontinuité est une méthode quantitative quasi-expérimentale qui évalue l’impact d’une intervention en comparant les observations qui se situent à proximité d’un seuil d’éligibilité fixé par les autorités en charge de la politique étudiée. L’existence d’un tel seuil (par exemple, l’éligibilité à la politique à partir de tel âge, ou en dessous de tel niveau de revenu) permet en effet de reconstituer un groupe cible et un groupe de contrôle, de façon analogue à une démarche expérimentale.

Mots clés: Méthodes quantitatives; méthodes; quasi-expérimentales; seuil d’éligibilité; variable de forçage; régression sur discontinuité stricte/floue; fenêtre d’observation; amplitude d’intervalle; monotonicité; personnes observantes

Domaines: Sciences de l'Homme et Société; Science politique

Denis Fougère, Nicolas Jacquemet. La régression sur discontinuité. LIEPP Fiche méthodologique n°13, 2023. ⟨hal-04103335⟩